AI / Machine Learning Engineer

AI / Machine Learning Engineer bertugas mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu belajar dari data untuk menyelesaikan berbagai permasalahan.

Langkah Pembelajaran

Langkah 1

Dasar Matematika

Memahami aljabar linear, kalkulus, probabilitas, dan statistika.

Langkah 2

Python

Menguasai Python sebagai bahasa utama dalam pengembangan AI dan Machine Learning.

Langkah 3

Data Analysis

Mempelajari pengolahan dan visualisasi data menggunakan Pandas, NumPy, dan Matplotlib.

Langkah 4

Machine Learning

Belajar algoritma Machine Learning menggunakan Scikit-learn.

Langkah 5

Deep Learning

Mempelajari Neural Network menggunakan TensorFlow atau PyTorch.

Langkah 6

AI Specialization

Mendalami bidang seperti Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), atau Generative AI.

Langkah 7

Deployment Model

Menerapkan model AI ke aplikasi menggunakan API, cloud, atau platform deployment Machine Learning.

Memuat data...

Kembali ke Daftar Roadmap